Применение интеллектуальных технологий в управлении автоматикой электротехники 

Аннотация: Интеллектуальная электрическая система управления может осуществлять беспилотное управление, не нуждается в модуле управления и обладает высокой согласованностью при обработке различных данных. В данной работе анализируется применение интеллектуальных технологий в управлении электротехнической автоматикой.

Ключевые слова: интеллектуальные технологии; электротехника;

С предложением «Плана «Сделано в Китае 2025» больше компьютерных информационных технологий будет интегрировано в электроприборы, а уровень интеллекта и информатизации электротехнических изделий будет быстро повышаться. С развитием экономики и общества значение электротехники становится все более и более заметным. Технология автоматического управления, используемая в электротехнике, стала ключевой в электротехнике, что устранило недостатки низкой эффективности традиционной автоматизации управления и значительно повысило эффективность автоматизированного управления.

1 Интеллектуальная технология

Интеллектуальная технология в основном формируется компьютерами, технологией точного зондирования, технологией позиционирования GPS и т. д. В условиях все более жесткой конкуренции на рынке, производственное оборудование с использованием интеллектуальных технологий позволяет значительно улучшить условия труда работников, снизить рабочую нагрузку; повысить эффективность работы; повысить безопасность оборудования; снизить эксплуатационные расходы оборудования; осуществлять раннюю диагностику оборудования и т.д. Существует множество применений интеллектуальных технологий в области электротехники, которые значительно улучшают характеристики электротехнических изделий. Направление развития интеллектуальных технологий представляет собой характеристики высокой скорости, высокой точности, гибкости, сложного процесса, многооси и интеллекта в реальном времени.

1.1 Высокая скорость, высокая точность и высокая эффективность

За счет внедрения системы управления, состоящей из высокоскоростных чипов, и взаимодействия с компонентами обнаружения с высоким разрешением, точность и скорость работы оборудования могут быть улучшены. Точность и скорость являются важными показателями электрооборудования, а повышение точности и скорости является основой для повышения производительности оборудования.

1.2 Гибкость

Гибкость оборудования может снизить количество отказов оборудования и удовлетворить потребности различных клиентов, что очень важно для производительности системы. Современные электрические системы включают в себя множество объектов оборудования и требуют высокого контроля, а гибкость отвечает требованиям минимальной производительности системы.

1.3 Интеллект

в режиме реального времени Благодаря улучшению возможностей датчиков и обработки данных система может мгновенно обрабатывать большой объем информации. С помощью искусственного интеллекта можно моделировать поведение человека и анализировать различные ситуации в системе. Уровень развития искусственного интеллекта развивается в сторону практичности, которая все ближе и ближе к реальному производству и жизни. Интеграция систем реального времени и искусственного интеллекта может сделать систему более интеллектуальной и быстро реагировать на сложные проблемы. Интеллектуальная система в режиме реального времени может быть применена к различному оборудованию для повышения уровня интеллекта оборудования.

2 Характеристика интеллектуальных технологий в электротехнике

Развитие электронных информационных технологий привело к быстрому развитию технологий электроавтоматизации, и технологии электроавтоматизации в моей стране вступили в стадию интеллекта. Контроллер сильно изменился по сравнению с традиционным контроллером, и различные интеллектуальные технологии контроллера были значительно улучшены.

2.1 Интеллектуальный контроллер может реализовать беспилотный сверхконтроль

Интеллектуальное управление может значительно сократить рабочую силу в различных ситуациях, время реакции на действия быстрое, а система обладает высокой надежностью. Использование интеллектуальных технологий для энергосистемы позволяет реализовать автоматическую настройку системы и снизить зависимость от персонала. А использование интеллектуальных технологий в электрической системе позволяет осуществлять дистанционное управление и управлять оборудованием в беспилотных условиях, что является большим шагом вперед в электрических технологиях. В наше время появилось большое количество беспилотных заводов. Интеллектуальное управление осуществляется с помощью аппаратуры дистанционного управления, а контролирующий персонал контролирует все аспекты производства через экран. Данное электрооборудование является ключом к реализации беспилотного управления.

2.2 Интеллектуальный контроллер не нуждается в модели

управления Интеллектуальный контроллер имеет более существенные преимущества, чем традиционный контроллер. Интеллектуальная технология позволяет улучшить компактный коэффициент работы автоматического контроллера. Традиционный контроллер имеет сильную зависимость от конструкции модели объекта управления. При появлении сложных динамических уравнений контроллер не сможет управляться объектом. При интеллектуальном управлении проектная часть модели контролируемого объекта может быть удалена, что снижает непредсказуемость модели.

2.3 Интеллектуальный контроллер обладает высокой согласованностью при обработке различных данных

Интеллектуальный контроллер может обрабатывать и оценивать данные при любых входных условиях, а также контроллер может оценивать некоторые неприменимые данные. Объект обладает сильной изменчивостью, и контроллер представляет различные эффекты управления, и могут появиться различные объекты управления, и интеллектуальная технология не может полностью им управлять. При общем контроле невозможно не предпринимать никаких действий ни на один объект управления, что является недостатком, который интеллектуальные технологии должны изучить в будущем. При развитии интеллектуальных технологий следует уделять внимание анализу и демонстрации различных объектов управления в сочетании с реальной обстановкой для обеспечения управляющего эффекта системы.

3 Конкретное применение интеллектуальных технологий в управлении

электрической автоматикой С развитием искусственного интеллекта многие достижения искусственного интеллекта были успешно применены в реальной жизни и были хорошо применены во всех сферах жизни. Искусственный интеллект может значительно повысить уровень управления электроавтоматикой. Важную роль играет диагностика неисправностей и другие аспекты. Применение нейросетевой системы и нечеткого логического управления делает производительность автоматического управления более высокой. Как показано на рисунке 1, в системе водоснабжения посредством управления искусственным интеллектом, при выходе из строя водяного насоса, он может автоматически Переключитесь на другой водяной насос и реализуйте управление преобразованием частоты.

3.1 Нейронная сетевая система

Форма идентификации управления током статора для проведения электрической динамической идентификации параметров и идентификации частоты вращения ротора. Нейронная сеть из двух подсистем электрических динамических параметров. Нейронная сеть обладает сильным свойством прямой связи и использует такие алгоритмы, как алгоритмы обратного обучения, для мониторинга системы электропривода и двигателей переменного тока. Интеллектуальная сетевая система обладает лучшей помехоустойчивостью и может выполнять идентификацию и обработку сигналов без управляющей модели. Нейронная сеть повышает надежность диагностической системы, а несколько датчиков могут работать одновременно. Когда нейронная сеть отображена, функция активации, скрытый слой и оптимальный скрытый слой существуют в сети и обрабатываются с помощью технологии обратной ошибки нейронного обучения.

3.2 Нечеткое логическое управление

Нечеткий регулятор является хорошей заменой ПИД-регулятору, а нечеткое управление часто используется в цифровых динамических системах. Контроллеры M-типа могут использоваться для управления скоростью, и как M-тип, так и S-тип имеют базы правил. Когда происходит нечеткое управление, машина рассуждений может рассуждать и принимать решения. База данных и библиотека языкового контроля являются важными компонентами базы знаний. Работайте после того, как нейросетевая машина рассуждений и нечеткая управляющая машина рассуждений смоделированы, и добавляйте экспертный опыт и знания.

3.3 Система

ПЛК Технология ПЛК представляет собой вспомогательную систему для производства электроэнергии, которая отвечает все более высоким требованиям к управлению мощностью и постепенно заменит реле. В централизованном диспетчерском пункте может выполняться как ручное, так и автоматическое управление, а экран дисплея контролируется с помощью полевых датчиков и удаленных станций ввода-вывода, что значительно повышает эффективность работы предприятия. Использование технологии ПЛК позволяет не только обеспечить автоматическое управление системой электроснабжения, но и повысить безопасность системы электроснабжения.

3.4 Диагностика неисправностей и оптимизация работы

Развитие информационных технологий ускорило развитие электротехнических технологий, а скорость инноваций в электрооборудовании ускорилась, что удовлетворило стремление людей к эффективности производства. Некоторые устаревшие производственные технологии и процессы были постепенно устранены, а проектирование САПР постепенно вытеснило традиционное ручное проектирование. Выполнение проектирования САПР в соответствии с соответствующими знаниями правил электромагнитных систем, цепей и двигателей может значительно повысить эффективность проектирования и разработать большое количество изделий за короткий период времени. Многие колледжи и университеты вложили много энергии в проектирование электрооборудования, и экспертные системы постепенно будут применяться в электротехнике. Интеллектуальные технологии могут быстро контролировать электрооборудование в случае сбоя и вовремя диагностировать отказ в соответствии с экспертной системой, нейронной сетью и нечеткой технологией для дальнейшей оптимизации работы. Технология интеллектуальной диагностики имеет важное применение в двигателях, генераторах, трансформаторах и другом оборудовании, что значительно повышает эффективность работы. При обнаружении утечки масла из трансформатора или нет, газообразованиеУтечка масла из трансформатора может быть обнаружена, а возможные неисправности трансформатора могут быть хорошо найдены, так что диапазон осмотра может быть быстро сужен, а техническое обслуживание удобно. Технология интеллектуальной диагностики может не только ускорить скорость диагностики оборудования, но и дать раннее предупреждение о возможных отказах оборудования, снизить возможные потери, вызванные отказами, а также улучшить экономические показатели электрооборудования.

Применение

интеллектуальных технологий является необходимым условием развития современного общества. Это может значительно повысить эффективность работы, снизить эксплуатационные расходы предприятий, а также осуществлять управление системой и диагностику неисправностей с помощью дистанционного управления. Громоздкий ручной труд будет постепенно заменен передовым интеллектуальным оборудованием, которое играет очень важную роль в обеспечении конкурентоспособности предприятия, улучшении операционного уровня предприятия, экономии расходов и повышении эффективности предприятия.